Cómo los tractores autónomos, la inteligencia artificial y la agricultura de precisión nos salvarán de la inminente crisis alimentaria

                            
                
                                                    
                                                                
            
            

Entra en la carrera para alimentar a los 9 mil millones de personas que habitarán el planeta tierra en 2050. Mira cómo John Deere y otros están trabajando para cambiar la ecuación antes de que sea demasiado tarde.

            

Marcus Hall tenía nueve años cuando condujo por primera vez un tractor en la extensa granja de Iowa de su familia, evitando los camiones Tonka y los coches Matchbox para los viajes largos en maquinaria pesada. Crecer en una granja familiar multigeneracional es común en un estado agrícola como Iowa, donde casi 27 millones de acres se dedican a tierras de cultivo, de los 35 millones de acres que conforman el estado. Para muchos, la experiencia los une a la tierra. La sensación de libertad en un campo abierto atrae a cada temporada.

Hall creció con todas las trampas de un futuro agricultor, pero una inclinación por la tecnología lo llevó por un camino más experimental: la granja de prueba del gigante de equipos agrícolas John Deere. Como gerente de la granja de pruebas, Hall tiene la oportunidad de realizar pruebas de campo de los equipos agrícolas de alta tecnología de John Deere antes de que salgan al mercado. Es el trabajo de ensueño proverbial para un granjero autodenominado.

“Me gusta estar en el tractor”, dice Hall. “Además, es divertido ser parte de este tipo de tecnología y la vanguardia de lo que existe”.

VER: El futuro de los alimentos (característica especial de ZDNet / TechRepublic)

Es un día cálido y ventoso a fines de mayo de 2018, cuando nos reunimos con Hall en las instalaciones de prueba de John Deere en Bondurant, IA. La granja se asienta en una parcela de tierra sin pretensiones enmarcada por caminos de dos carriles. Cielos azules y una planicie del medio oeste por excelencia consumen el horizonte. Los motores de tractor forman un zumbido constante en el fondo.

                                                    
                        

Aquí es donde John Deere ejecuta pruebas operativas de sus sistemas de agricultura de precisión de próxima generación: tractores masivos y combina esa planta y cosecha cultivos en campos de mil acres.

Hall se desliza en el asiento del conductor de un nuevo tractor de cultivo en hilera John Deere, preparándose para nuestra prueba de manejo. Su asiento está flanqueado a la derecha con una serie de iPads, pantallas táctiles y paneles de control, que oscurecen ligeramente el parabrisas envolvente que encierra la cabina de dos plazas. Con unos pocos toques en un iPad, verifica que el sistema esté listo para el desembolso de semillas, citando términos como la población de filas, la contrapresión y la singulación. El tractor se pone en movimiento y, después de unas cuantas pruebas de control, Hall se recuesta, con las manos dobladas cómodamente en su regazo.

El tractor está conduciendo solo.

Una nueva era de la agricultura

 nataliefarmingpdfcover.jpg {1945901701} </span> </a><figcaption/><figcaption/> El arado de acero de John Deere es uno de los primeros ejemplos de tecnología agrícola construida en los tiempos modernos. Muchos años y un auge tecnológico más tarde, la granja se ha convertido en una plataforma de lanzamiento de innovación, con algunos de los primeros casos de uso de alto impacto de la guía por GPS y sistemas de vehículos de auto conducción que se están configurando entre los cultivos. </p>
<p> En el núcleo de esta nueva era en la agricultura está la agricultura de precisión, un concepto de gestión agrícola que utiliza la tecnología para observar, medir y responder a la variabilidad de los cultivos en el campo. A medida que el concepto ha evolucionado, ha permitido a los agricultores ver sus tierras de cultivo como subzonas dentro de un campo para optimizar equipos y suministros como fertilizantes, herbicidas y agua. </p>
<p> Las aplicaciones más refinadas están tratando de llevar esa precisión hasta el nivel de la planta, lo que permite a los agricultores entender y tratar las plantas individualmente. </p>
<p> En el caso de John Deere, la innovación se ha incrementado desde que adquirió Blue River Technology, una empresa de inteligencia artificial (AI) en 2017. La adquisición consolidó la llegada de John Deere a Silicon Valley y ahora respalda sus esfuerzos para incorporar el aprendizaje automático. Aprendizaje profundo y robótica en los cerebros de su equipo de granja de precisión. </p>
<p> El objetivo es usar tecnología de manejo automatizado, visión computacional, telemática y aplicaciones móviles basadas en la nube para ayudar a los agricultores a duplicar o triplicar sus rendimientos, una hazaña que será clave para mantenerse al día con las demandas mundiales de alimentos como la La población de la Tierra crece en los próximos 30 años. </p>
<p> “<a href= Para 2050 habrá nueve mil millones de personas en el planeta”, dijo Terry Pickett, gerente de ingeniería avanzada del Grupo de Soluciones Inteligentes de John Deere. “Y para alimentar a esa gente, existen diferentes estimaciones, pero es probable que tengamos que aumentar la producción actual en un 70%. Eso no es muy largo cuando se observa la cantidad de años necesarios para desarrollar el tipo de equipo y tecnología que necesitamos. . Es una carrera real “.

El camino hacia la precisión ag

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Mire a Natalie Gagliordi en la granja de prueba John Deere en Bondurant, IA.

    

A fines de la década de 1990, John Deere se convirtió en uno de los primeros vendedores de equipos agrícolas en llevar la guía de GPS a la agricultura. Hoy en día, la guía por GPS es casi omnipresente en la gran producción agrícola y agrícola.

La guía por GPS es posiblemente el avance tecnológico más significativo que ha surgido del movimiento de precisión en las últimas dos décadas, dice John Stone, vicepresidente del Grupo de Soluciones Inteligentes de John Deere. La razón por la que el GPS es tan importante, plantea Stone, es porque es lo que hace posible tanto la precisión como la automatización.

Manejar un tractor no es como conducir un automóvil, no hay líneas amarillas y blancas para mantener a los conductores bajo control. Para arar en línea recta, los granjeros de antaño usaron el adorno de la campana, similar a una mira de cañón, para alinear el tractor con un punto de referencia distante, como un árbol alto o un trompo en la ladera. Al apuntar a ese punto de referencia, el agricultor podría mantener el camino del tractor recto dentro de un margen de error razonable.

Pero un tractor generalmente tira de un arado, o de algún otro implemento, de más de 30 pies de ancho, lo que significa que el conductor no solo tenía que permanecer enfocado en el árbol distante, sino que siempre gira y mira para asegurarse de que el arado Todavía estaba en línea.

“Si soy un operador de tractores, tengo que preocuparme más por lo que está pasando detrás de mí”, dijo Stone. “Plantar semillas en el lugar correcto, y hacer ese trabajo con la precisión adecuada, es mucho más importante que” ¿Estoy conduciendo el tractor en línea recta? ” Así que dejamos que la tecnología, la guía de GPS, lo haga por usted. Y el operador puede concentrarse en más tareas de alto valor agregado “.

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Con el GPS avanzado, un operador de tractor puede decir qué filas se han plantado para evitar la superposición.

                                            Imagen: Derek Poore
                                        

En cuanto al aspecto de precisión, los receptores GPS construidos por John Deere proporcionan una precisión de navegación de hasta una pulgada. En el contexto de la agricultura, esa precisión es fundamental para garantizar que cada semilla esté en el lugar correcto, con la profundidad adecuada, el contacto con el suelo y el espacio que necesita para convertirse en un cultivo productor de alimentos. La combinación de precisión y automatización ya ha tenido un impacto consecuente en el trabajo de la agricultura.

“Hoy en día, la precisión afecta cada pequeña parte de nuestra operación”, dijo Jamie Blythe, propietaria de Blythe Cotton Company en Town Creek, Alabama. Creció en la quinta generación en la granja y se convirtió en un socio formal en operaciones cuando tenía 18 años. “Probablemente fui una de las últimas generaciones en cortar algodón en mi área, y desde que era niña las cosas han cambiado drásticamente”, dijo. dijo.

Blythe y su esposo trabajan 3,500 acres en lo que ella describe como una granja mediana para su área. En 2007, implementaron el sistema de guía AutoTrac de John Deere en sus equipos, y ahora utilizan una variedad de tecnología orientada hacia el equipo y la entrada, el monitoreo y la recolección y análisis de datos.

        

            “Ahora podemos usar la inteligencia artificial para comenzar a tener ideas sobre cuál es la mejor manera de abordar los desafíos de la agricultura en ciertas condiciones”.
            
        

                     Julian Sanchez, director del Centro Europeo de Innovación Tecnológica John Deere
            

Con estos sistemas, Blythe dijo que los rendimientos de los cultivos se han duplicado en los últimos 10 años. Algunas de las ganancias se deben a una mejor agronómica, selección de semillas y uso de semillas híbridas, pero también son atribuibles a la optimización de la tierra gracias a la precisión ag.

“Ya no es posible administrar un campo como una entidad completa”, dijo Blythe. “Debido a la variabilidad en nuestros tipos de suelo, elevación y microentornos, ahora administramos campos en zonas que nos permiten adaptar los insumos al potencial de rendimiento específico de esas partes del campo. La tecnología de precisión ha hecho una gran diferencia en ayudarnos haga una transición más rápida al estilo de gestión más moderno “.

IoT y AI se arraigan

El Internet de las cosas (IoT) es tangible para los agricultores de hoy. Las máquinas que emplean los agricultores para recorrer sus campos están llenas de sensores y software que recopilan datos, los procesan con aprendizaje automático y los transfieren a aplicaciones móviles. Los sensores son los ojos de la máquina. El software y las aplicaciones móviles dan vida a los datos.

En la aplicación MyOperations de John Deere, por ejemplo, un operador de máquina puede ver las cinco configuraciones más importantes de una cosechadora mientras cosecha un campo de maíz. Si una configuración está fuera de control, el operador puede ajustar la configuración de una o varias combinaciones de forma remota desde un dispositivo móvil.

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“En muchos casos, los agricultores operan en radios de 10 a 15 millas para sus campos”, dijo Lane Arthur, director de soluciones digitales de John Deere. “Obviamente, no pueden estar en todos los lugares a la vez. Necesitan la tecnología y la conectividad para ver en tiempo real lo que realmente está sucediendo. Eso es fundamental para la toma de decisiones sobre la marcha que los agricultores enfrentan”.

John Deere comenzó a usar el GPS regularmente alrededor de 1997. Aproximadamente 20 años después, IoT ahora tiene una base sólida en la agricultura de precisión. La próxima misión para los proveedores de tecnología agrícola es aplicar la IA a los tres pasos principales del proceso agrícola: plantación, fumigación y cosecha. Cada uno de estos pasos tiene un impacto material en la producción y la productividad de un agricultor.

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Los brazos macizos de un pulverizador de cultivos John Deere se despliegan como un transformador.

                                            Imagen: Derek Poore
                                        

La etapa de siembra es especialmente compleja, como realizar una cirugía en la tierra. Un tractor con una sembradora unida crea camas donde se siembran las semillas; y surcos, que son las trincheras estrechas entre las camas. A medida que esto sucede, las semillas se disparan a cierta cadencia para garantizar la profundidad y el espaciado adecuados. Si una semilla no aterriza en el lugar correcto, no se riega ni se fertiliza de manera eficiente, y lo más probable es que no crezca.

Con AI, John Deere visualiza una sembradora que se puede hacer para comprender las condiciones del terreno y modificar las configuraciones de siembra automáticamente.

El paso de pulverización debe realizar el mismo tipo de pequeñas precisiones que el paso de plantación. Las malezas cuestan a los agricultores un estimado de $ 11 mil millones al año, según la Agencia de Protección Ambiental de los Estados Unidos (EPA). Para John Deere, aquí es donde los motivos para la adquisición de Blue River se vuelven obvios. Blue River creó See & Spray, una máquina de algodón para control de malezas que puede ver el suelo y distinguir entre cultivos y malezas, hasta un nivel de milímetros. Luego rellena las malezas, y solo las malezas, con herbicidas para eliminarlos.

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“La pulverización de precisión resuelve muchos problemas de resistencia a los herbicidas para los cultivadores de algodón”, dijo Willy Pell, director de nueva tecnología para Blue River. “Les ahorra aproximadamente un 90% en herbicidas; por lo tanto, es mejor para el medio ambiente, mejor para su bolsillo y también obtiene un mejor resultado”.

Pell dijo que el paso de la cosecha es debido a un tratamiento similar de la IA. Eventualmente, los recolectores tendrán el cerebro para ajustar sus cuchillas a una configuración personalizada para tallos individuales, en lugar de operar en una configuración única para un campo completo.

“La parte realmente emocionante es cerrar todo el ciclo”, dijo Pell. “Piense en las pruebas A / B para la agricultura. Podemos inducir variaciones en varias partes de la etapa de crecimiento y realizar experimentos todo el tiempo para generar conocimiento agronómico, de modo que cada año el equipo de Deere se exponga al campo, lo hace mejor” y cada vez mejor. “

” La siguiente etapa de precisión ag es bajar al nivel de la planta “, continuó Pell. “Con las cámaras, la computación a bordo, la visión por computadora y el aprendizaje automático, podemos entender lo que necesita la planta y darle exactamente lo que necesita en ese momento. Las ventajas potenciales de esto son duplicar el rendimiento con la misma máquina”.

Las incertidumbres de un granjero

        

            “Vemos datos que realmente ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre lo que deberían estar haciendo”.
            
        

                     Lane Arthur, director de soluciones digitales para John Deere
            

Los avances agrícolas John Deere y otros en la industria de la agricultura de precisión están trabajando en una serie de temas que enfrentan los agricultores de hoy. Algunos de los beneficios de la tecnología agrícola son flagrantes, como ahorrar tiempo y dinero a los agricultores y aumentar el rendimiento promedio de los cultivos; pero otros se derivan de preocupaciones globales más complejas, como las incertidumbres climáticas y la escasez de mano de obra, y la creciente demanda de alimentos más sanos y cultivados de forma sostenible.

La adaptación a los cambios climáticos es una constante en el trabajo de la agricultura, ya que se sabe que los eventos climáticos severos provocados por el aumento de las temperaturas y los cambios atmosféricos paralizan los rendimientos de los cultivos. Un análisis reciente de la Academia Nacional de Ciencias que analizó el impacto del clima en los rendimientos de los cultivos produjo resultados alarmantes. Los autores del estudio argumentan que por cada aumento de 1 ° Celsius en la temperatura media global, habría una disminución de 7.4% en los rendimientos de maíz, una disminución de 6% en los rendimientos de trigo y una disminución de 3% en el arroz.

Los agricultores modernos ahora buscan tecnología y datos para comprender y mitigar los impactos provocados por la variabilidad del clima. Incluso con un escenario perfectamente equilibrado de siembra, fumigación y cosecha, las inevitables incógnitas, ya sean inundaciones, sequías o plagas, siempre son una amenaza. Sin embargo, los datos agronómicos recopilados por los sistemas de agricultura de precisión permiten a los agricultores anticiparse a estas amenazas y solucionar los problemas cuando surgen.

“Vemos datos que realmente ayudan a los agricultores a tomar decisiones más informadas sobre lo que deberían estar haciendo”, dijo Arthur. “En el caso de mal tiempo, por ejemplo, mi esperanza es que nuestros sensores y nuestra tecnología les permitan adaptarse y adaptarse. Incluso en un mal escenario, la precisión y la ag realmente ayudan al agricultor a preservar y conservar el valor que tienen en su campo. . “

Y luego está el dilema del trabajo. De 2005 a 2019, se estima que 58 millones de personas menos serán empleadas en la agricultura, una disminución del 11% de la fuerza laboral agrícola, según datos de la Iniciativa de Recolección Global. De manera similar, más humanos se están mudando a vivir en ciudades lo que aumenta la escasez de mano de obra en las granjas.

Mientras tanto, el promedio de la granja de EE. UU. Es de 434 acres o aproximadamente 330 campos de fútbol, ​​según el Departamento de Agricultura de EE. UU. (USDA). Reducido, esto significa que más acres de tierras de cultivo están en riesgo de ser subutilizados o abandonados debido a la falta de mano de obra agrícola.

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John Deere realiza pruebas de campo en sus nuevos plantadores y pulverizadores en su granja de prueba en Bondurant, IA.

                                            Imagen: Derek Poore
                                        

    

De regreso en Blythe Cotton Company, un total de cinco personas mantienen 3.500 acres: el equipo de propietarios de marido y mujer y tres trabajadores. Jamie Blythe recuerda un momento de trabajo barato y abundante cuando crecía en la granja. Pero luego el combustible diesel se volvió más caro y la gente comenzó a abandonar el área. Blythe dijo que la granja se vio obligada a evolucionar, adaptando un enfoque de operaciones más racionalizado para hacer el trabajo y, al final, sobrevivir.

“Mi esposo y yo operamos el equipo con otros tres tipos”, dijo Blythe. “Como resultado, necesitamos maximizar el uso y la eficiencia de nuestros equipos y tecnología. Esta ha sido una evolución orgánica muy gradual, pero en algún momento miré a mi alrededor y me di cuenta de que esta es la única manera en que nos vamos a quedar. negocio “.

Lo que es aún más importante que el aumento del rendimiento es el aumento de las ganancias por acre, explicó Blythe.

“La ganancia neta por acre es extremadamente importante porque la cantidad que colocamos por acre para aumentar el rendimiento y asegurarnos de que sea apropiado es lo que nos mantendrá en el negocio”, dijo. “Igualmente importante es el ahorro de tiempo y energía, no solo en el combustible diésel sino también en la energía física. Somos muy pocos en el campo, y necesitamos ir de 12 a 20 horas al día y aún regresar a casa nuestras familias. Si podemos maximizar la cantidad de energía que distribuimos y aún tenemos energía para jugar con nuestros niños al final del día, entonces ese es el mayor beneficio para nosotros “.

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La inocuidad de los alimentos, la nutrición y la sustentabilidad también están impulsando fuerzas detrás de las innovaciones en ag. Los datos de la Global Harvest Initiative muestran que un número creciente de consumidores desea asegurarse de que sus alimentos se produzcan de manera sostenible y muchos están preocupados por la seguridad, el precio y la disponibilidad de alimentos nutritivos.

        

            “La siguiente etapa de la precisión ag es bajar al nivel de la planta”.
            
        

                     Willy Pell, director de nueva tecnología para Blue River
            

“Las dietas están mejorando, y eso está aumentando la necesidad y la demanda de granos”, dijo John Stone de John Deere. “Tenemos que encontrar la manera de satisfacer esa necesidad. Creemos que la tecnología de precisión es la forma de hacerlo”.

La agricultura de precisión también puede ayudar a la industria alimentaria a ser más sostenible. Por ejemplo, los datos generados por los sensores les permiten a los agricultores ver áreas donde la humedad del suelo ha caído y evita que desperdicien agua en áreas que no la necesitan. Los sensores también pueden recopilar datos sobre los perfiles de nutrientes del suelo, lo que permite a los agricultores utilizar aplicaciones de fertilizantes precisas solo donde el suelo lo requiere.

“Usamos sensores de agua para medir la humedad del suelo y varias profundidades en el perfil del suelo”, dijo Blythe. “Menos del 10% de nuestros acres están irrigados, pero esos sensores me ayudan a tomar decisiones para utilizar nuestros recursos hídricos de una manera más sostenible”.

Solución de problemas con AI

Un agricultor a menudo dice Tienen 40 tiros para hacerlo bien en su vida. Comienzan a cultivar alrededor de los 20 años y apuntan a retirarse a los 60. Cada año es un experimento nuevo, con variables invisibles que no pueden controlar. Tal vez el suelo sea un poco diferente, o los patrones climáticos cambien, o estén probando diferentes semillas y nuevos equipos.

El papel de la IA en todo esto es ayudar a los agricultores a aprender del tipo de pruebas A / B que se realizan a su alrededor. Un sistema de inteligencia artificial puede analizar las operaciones de un agricultor para analizar datos sobre el clima, la temperatura, la humedad y la composición del suelo, y brindar información sobre cómo optimizar el equipo, mejorar la planificación, minimizar el desperdicio y aumentar los rendimientos.

“Tenemos los sensores en todas estas partes del trabajo agrícola, y ahora podemos usar la IA para comenzar a tener ideas sobre cuál es la mejor manera de abordar los desafíos de la agricultura en ciertas condiciones”, dijo Julian Sánchez, director del Centro Europeo de Innovación Tecnológica John Deere. “Es realmente imposible prescindir de algo como la inteligencia artificial porque, de lo contrario, solo estás tratando de entender de manera determinista las ecuaciones multivariadas”.

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El administrador de la granja de pruebas de John Deere, Marcus Hall, realiza verificaciones del sistema de última hora en un nuevo tractor de corte de hileras desde un iPad.

                                            Imagen: Derek Poore
                                        

Considere la necesidad de aumentar los rendimientos de los cultivos. La Global Harvest Initiative predice que la población mundial de 7,3 billones crecerá a casi 10 billones para 2050. Algunas estimaciones, como la citada por Terry Pickett de John Deere, hacen que esa cifra se acerque a 9 billones. En cualquier caso, hay consenso en que para alimentar a esas personas adicionales en 2050, el suministro mundial de alimentos necesita al menos el doble, y la productividad agrícola mundial debe aumentar en un 1,75% por año.

Hasta qué punto estamos cerca de alcanzar estos objetivos de producción de alimentos depende de la estadística. Uno de los principales factores que preocupan es lo que se conoce como productividad total de factores (PTF), una medida de la productividad agrícola que toma en cuenta todos los recursos de tierra, mano de obra, capital y materiales utilizados en la producción agrícola y los compara con la cantidad total de cultivos y producción ganadera. El índice GAP de 2017 revela que, por cuarto año consecutivo, el crecimiento global de la PTF no se está acelerando lo suficiente como para duplicar de manera sostenible la producción agrícola para 2050.

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Cuando se coloca en un contexto histórico, sin embargo, las ganancias de productividad en general son prometedoras. Según el Departamento de Agricultura de los Estados Unidos (USDA), en 1940 el agricultor estadounidense promedio alimentaba a 19 personas al año; hoy el USDA estima que el agricultor estadounidense promedio alimenta a 155 personas. Al dividirse en cultivos individuales, los rendimientos de maíz en los EE. UU. Crecieron un 61% entre 1980 y 2015, mientras que los rendimientos de la soja mejoraron un 29% durante el mismo período.

        

            “Para 2050, habrá nueve mil millones de personas en el planeta. Es una verdadera carrera”.
            
        

                     Terry Pickett, gerente de ingeniería avanzada para el Grupo de soluciones inteligentes de John Deere
            

Es una historia similar con el trabajo. A principios del siglo XIX, se necesitarían unas 300 horas de trabajo para producir 100 fanegas de trigo. Hoy en día, con la aplicación de la tecnología y la inteligencia artificial, se tarda menos de una hora en producir 100 fanegas de trigo.

Sin embargo, existe un consenso de que los agricultores tendrán el desafío de hacer aún más en los próximos años, y la tecnología será clave para que esto suceda.

El desafío de la conectividad

La industria de la agricultura de precisión está apuntando alto cuando se trata de objetivos de producción de alimentos, pero las tecnologías que se están desarrollando en este momento no pueden existir efectivamente sin la infraestructura adecuada. Para los sistemas agrícolas de alta tecnología, el desafío de la infraestructura se reduce a la conectividad, y en muchos entornos rurales, la falta de ella.

En la América rural, la tecnología 5G es un prometedor desarrollo de conectividad. Se espera que la tecnología de banda ancha inalámbrica de quinta generación ofrezca velocidades inalámbricas de baja latencia de hasta 1GB / s a ​​partes del país que generalmente carecen de cobertura.

VER: Glosario: Agricultura inteligente

Si bien 5G aún no está disponible, John Deere es optimista sobre su potencial para respaldar una nueva agricultura de precisión. Capacidades en equipos agrícolas con conectividad en tiempo real. La conectividad de alta velocidad es esencial para la tecnología dentro del equipo agrícola de John Deere. John Deere dice que cada máquina nueva que sale de fábrica tiene un módem 4G LTE, Wi-Fi y Bluetooth.

La idea es tener equipos agrícolas que puedan comunicarse con otras máquinas en el campo mediante la transmisión de datos desde el vehículo a la nube y de regreso a los operadores de la máquina en el menor tiempo posible. La comunicación máquina a máquina es lo que ayuda a los agricultores a evitar la superposición de filas si están ejecutando varias máquinas al mismo tiempo. También permite a los operadores compartir datos entre sí para cosas como la optimización de la máquina.

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Marcus Hall verifica la conectividad del sistema en uno de los tractores más nuevos de John Deere.

                                            Imagen: Derek Poore
                                        

Con la conectividad, las máquinas se vuelven socialmente conscientes, sabiendo exactamente dónde se ubican otras máquinas en relación con ellas mismas.

“Entonces podrías tener dos cosechadoras en el mismo campo cosechando el mismo cultivo”, dijo Sánchez. “En este momento, debemos asumir que habrá un retraso de 30 a 60 segundos en las comunicaciones entre estas cosechadoras mientras cargan datos en la nube, procesan y descargan en la otra cosechadora para que puedan compartir información”.

Con 5G, Sánchez dijo que la comunicación entre esas dos combinaciones a través de la nube podría reducirse a menos de un segundo.

Por supuesto, existen enormes desafíos de infraestructura para alcanzar este tipo de utopía de conectividad en el corazón de los Estados Unidos. Los proveedores de telecomunicaciones advierten que la conexión inalámbrica 5G podría tener problemas en las áreas rurales, particularmente en aquellas con muchos árboles y follaje, y podría encontrar otros problemas debido a la baja densidad de población. Como resultado, la adopción de sistemas agrícolas de precisión es limitada en muchas áreas rurales debido a la falta de servicio de banda ancha.

A pesar de que aún nos faltan años para darnos cuenta del verdadero potencial de la 5G rural, la industria agrícola de precisión planea continuar avanzando en la tecnología agrícola hasta que las empresas de telecomunicaciones y los reguladores de EE. UU.

El camino por delante

La seguridad alimentaria es un problema que enfrenta a toda la humanidad. Las predicciones más sombrías sugieren que el mundo está avanzando hacia un futuro distópico donde la escasez de alimentos provoca disturbios y guerras. Es un resultado improbable, pero sigue motivando a empresas como John Deere. El gigante de los equipos agrícolas se está concentrando en tecnologías emergentes que mejorarán sus sistemas de agricultura de precisión y ayudarán a estabilizar el suministro de alimentos del mundo para los próximos años.

Ahora se sabe que los ejecutivos de John Deere deambulan por los pisos del CES, la masiva conferencia tecnológica que se celebra cada año en Las Vegas, en busca de nuevas ideas de la luna para llevar al redil. A corto plazo, John Deere se centra en las formas de incorporar la visión artificial, aumentada con algoritmos de aprendizaje profundo y IA, en sistemas de agricultura de precisión de próxima generación.

        

            “En 20 años a partir de ahora, precision ag cambiará drásticamente la forma en que cultivamos”.
            
        

                     Jamie Blythe, propietaria de Blythe Cotton Company
            

“También supervisamos bastante el progreso en la industria automotriz, especialmente las cosas alrededor del vehículo conectado”, dijo Sánchez. “Si realiza un seguimiento de nuestras capacidades para tener dispositivos móviles como parte de los ecosistemas de nuestros vehículos, se arrastra muy estrechamente con el vehículo conectado, el modelo conectado”.

John Deere también está observando los desarrollos en torno a los sistemas microelectromecánicos (MEMS ), sistemas nanoelectromecánicos, y nanotecnología. Estas tecnologías se vinculan con los sensores utilizados en la precisión para recopilar diferentes tipos de información.

“Nos dan capacidades que son inimaginables”, dijo Pell de Blue River. “La pregunta es: ¿cuáles se volverán populares y podrán usarlos a bajo costo? Tratamos de centrarnos en una tecnología y verla girar, y luego la retomaremos en algún momento cuando sea muy valioso para nosotros”. y nuestros clientes “.

Pero los avances tecnológicos en el sector privado solo representan un lado de la ecuación global del suministro de alimentos. En los EE. UU., Parte de la responsabilidad recae en el Departamento de Agricultura y la financiación que asigna a través de las facturas agrícolas para la investigación y el desarrollo de tecnologías de producción sostenibles.

VER: El futuro de la comida (característica especial de ZDNet / TechRepublic)

Expertos dentro de la Soar Foundation los defensores de la financiación de la investigación agrícola, dicen que el presupuesto anual de investigación del USDA debe aumentar sustancialmente con respecto a los niveles actuales para revitalizar las tasas de crecimiento de la productividad de la agricultura estadounidense y garantizar la sostenibilidad del sector.

Los reguladores también deben ser conscientes de la contracción de la tierra y los impactos que podría tener en la producción de alimentos de EE. UU. El American Farmland Trust proyecta que más de 40 acres de tierras agrícolas y ganaderas de los EE. UU. Se pierden cada hora debido a la expansión urbana o el desarrollo. A escala global, los científicos también estiman una pérdida de más de 2% de tierras de cultivo altamente productivas debido a la expansión urbana.

Los avances tecnológicos también representan un obstáculo para los agricultores. The team back at the Blythe Cotton Company admits to the learning curve they still face when adopting new technologies. In the end, it's up to the men and women out in the field to make sense of precision ag technology and how to truly utilize the systems to their potential.

“The scope of precision ag is so tremendous, and there's so many different applications to it that I feel like we're still getting our toes wet,” said Blythe. “In 20 years from now, precision ag will drastically change the way we farm.”

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Photo credit for hero image: Derek Poore

                
        


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