PwC: las compañías líderes eligen la privacidad del cliente sobre las ganancias al establecer la estrategia de datos

        Los ejecutivos deben cuantificar el valor comercial de los datos e invitar al equipo de privacidad a unirse a ese proceso.
    

        
                                                                                    
                        

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     Cómo crear una estrategia de datos efectiva
     En el Simposio MIT CIO 2019, Barbara Wixom discutió cómo las estrategias de datos organizacionales han cambiado en los últimos años.
     http://www.techrepublic.com/

    

No es suficiente usar los datos de su empresa para crear nuevos productos y servicios. Si desea pasar a la siguiente fase, debe tener una “estrategia de confianza de datos”. Esto significa que necesita para saber el valor de su empresa y tomar medidas para preservar ese valor .

En el informe PwC Digital Trust Insights de noviembre de 2019 los analistas preguntaron a los líderes corporativos sobre el estado de su estrategia de datos, así como sus mayores preocupaciones sobre esa estrategia.

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Las empresas que están construyendo una estrategia de confianza de datos encuentran que las regulaciones son útiles para guiar el gobierno de datos.

                                            Imagen: PwC
                                        

El informe encontró que un grupo distinto de líderes persiguen una estrategia de datos mejorada y avanzada. Este 37% de los encuestados está haciendo más que desarrollar productos y servicios a partir de datos. Estos líderes están “mitigando el potencial de destrucción de valor, como el costo de las violaciones de privacidad o el riesgo de depender de datos inexactos”.

Esto es lo que más preocupa a la gente cuando se trata de administrar datos:

  • Prevención de robo y fuga de datos: 34%
  • Mejora de la calidad de los datos: 34%
  • Protección de la integridad de los datos y los procesos y decisiones basados ​​en datos: 31%
  • Gestión de riesgos de privacidad del procesamiento de datos autorizado – 29%

Los tres Los hallazgos más sorprendentes son:

  • Los líderes dicen que las regulaciones son una ayuda y no un obstáculo
  • Los equipos de privacidad de datos son vitales para el proceso de definición del valor de los datos
  • Las empresas deben elegir privacidad del cliente sobre las ganancias

Entre estos “marcapasos de confianza de datos”, el 61% ha comenzado a usar datos para hacer que las operaciones sean más inteligentes y rápidas en comparación con el 46% de todas las empresas. Son tres veces más propensos a ver un ROI de estos esfuerzos (24%) que otros encuestados (7%).

VER: Informe especial: Convertir grandes datos en información comercial (PDF gratis)

Si sus políticas y proyectos de datos están a la vanguardia o al final, estas tres estrategias lo ayudarán a avanzar, descubrieron.

Establezca un valor y manténgalo

PwC descubrió que incluso las empresas con una profunda experiencia en la recopilación de datos, como servicios de salud y financieros, no han pasado al siguiente nivel de extracción de valor. Si no ha calculado un valor para sus conjuntos de datos, comience respondiendo estas preguntas:

  1. ¿Cuánto valen sus datos?
  2. ¿Cuánto debería gastar para adquirir nuevos datos?
  3. ¿Cuánto más valor aportarán sus datos si se combinan con otros datos?
  4. ¿Qué porcentaje de los ingresos debe gastar para proteger sus datos?

En la Revisión de Gestión Sloan del MIT James Short y Steve Todd recomiendan considerar algunos marcos para determinar el valor:

  • El valor del activo o stock
  • El valor de la actividad
  • El valor esperado o futuro
  • El prudente valor

Los líderes en valoración de datos usan análisis de costo-beneficio marginal en cada elemento de datos para determinar qué datos vale la pena adquirir. Esto ayuda con los cálculos de ROI y es más confiable que las suposiciones no probadas de los líderes sobre el valor. Los analistas señalan que “valorar los datos correctamente también puede tener un impacto directo en las operaciones, como establecer las prioridades apropiadas para las cadenas de suministro”.

Cree privacidad en sus sistemas

La tecnología generalmente se mueve más rápido de lo que el sistema legal puede mantener el ritmo . Ese ha sido definitivamente el caso con las leyes de privacidad y datos. Las regulaciones de GDPR de Europa y la Ley de Privacidad del Consumidor de California son solo las primeras en lo que probablemente sean más requisitos gubernamentales en materia de privacidad y gestión de datos .
PwC descubrió que los marcapasos crean herramientas de diseño que incorporan seguridad y privacidad en sus sistemas, productos y servicios en lugar de esperar a que las regulaciones obliguen a estos cambios. Esto significa administrar proveedores externos para asegurarse de que también cumplan con estos estándares de manejo y seguridad de datos.

Tome el camino

Esta puede ser la característica más desafiante de los pioneros: adoptar un enfoque de datos basado en valores. Esto significa elegir la privacidad del cliente sobre las ganancias. Esto también significa mantener solo los datos que su organización necesita y eliminar el resto. En una investigación sobre la Cuarta Revolución Industrial, PwC descubrió que los consumidores quieren más transparencia y controles en torno a sus datos a. En investigaciones anteriores, PwC descubrió que dos tercios de los encuestados esperan recibir más de 500 llamadas de clientes por día de clientes con consultas de datos, con un 11% de planificación para más de 10,000 al día.

Jay Cline, Joseph Nocera, Mir Kashifuddin, Sean Joyce y Shawn Conners son los autores del informe, que se basa en las respuestas de 3.539 personas.

                                                                                

                                                

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PwC descubrió que los marcapasos de datos crean equipos de gobernanza de datos multifuncionales para comprender los datos y desarrollar procesos para usarlos de manera ética.

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PwC descubrió que los marcapasos de datos construyen cruz -gobierno de datos funcional equipos para comprender los datos y desarrollar procesos para usarlos éticamente.

                                            Imagen: PwC
                                        

Empresas que son creando una estrategia de confianza de datos, descubra que las regulaciones son útiles para guiar la gobernanza de datos.

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Las empresas que están construyendo una estrategia de confianza de datos encuentran que las regulaciones son útiles para orientar dato de governancia.

                                            Imagen: PwC
                                        


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